امروزه پیشرفت و مقایسه از مسائل اصلی؛ در اغلب موضوعات اجتماعی، اقتصادی، بازاریابی و… به شمار می آیند. بنابراین برای محاسبه ی میزان کارایی و یا معیارهای دیگر سنجش، به ابزارها و روش هایی نیاز می باشد. علم تحلیل پوششی داده ها، یکی از علم های ست که چنین ابزار و روش هایی را ارائه می دهد. این علم، اطلاعات بدست آمده از مشاهدات واحدهای تحت بررسی را با هم مقایسه کرده و به محاسبه میزان کارایی و میزان پیشرفت می پردازد و در ادامه با توجه به نتایج بدست آمده راهکارهایی برای بهبود واحد تحت بررسی ارائه می دهد . کاهش ورودی ها و افزایش خروجی ها در اغلب فرآیندها مورد بررسی قرار می گیرد، اما در برخی از این فرآیندها ورودی ها و خروجی های خاصی وجود دارند که بالعکس ورودی و خروجی های اصلی عمل می کنند. این بدین معنی است که در یک فرایند، این نوع ورودی و خروجی ها باید به ترتیب افزایش و کاهش پیدا کنند. لذا علم تحلیل پوششی داده ها باید انعطاف پذیر بوده و با وجود این مسائل جوابی قابل قبول ارائه دهد. این پایان نامه به بررسی مدل های تحلیل پوششی داده ها با وجود این نوع ورودی و خروجی ها پرداخته ونتایج، حاصل از مطالعه بر روی شاخص سلامت برخی از کشورها ارائه شده است. کلمات کلیدی: تحلیل پوششی داده ها، شاخص مالم کوئیست لیونبرگ، خروجی های نامطلوب، ورودی های نامطلوب